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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/24 |
課程導覽: 課程與教師介紹、管院其他三系同學加簽處理、分組形成 (黃俊堯 主授) |
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第2週 |
3/02 |
「大數據」概念與各業數據分析應用概況 (黃俊堯 主授) |
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第3週 |
3/09 |
數據來源之實相與數據彙整之實務 (黃俊堯 主授) |
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第4週 |
3/16 |
課程相關之R語言基礎面面觀 (黃俊堯 主授) |
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第5週 |
3/23 |
業界人士演講 (I) |
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第6週 |
3/30 |
數據挖掘與分析簡介(作業一已指派) (盧信銘 主授) |
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第7週 |
4/06 |
數據挖掘動手做 (盧信銘 主授) |
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第8週 |
4/13 |
分類器 (Decision trees) (盧信銘 主授) |
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第9週 |
4/20 |
學習模式(Learning Model) 評估 (作業二已指派) (盧信銘 主授) |
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第10週 |
4/27 |
迴歸模式之應用、特徵選取 (Feature Selection)方法 (盧信銘 主授) |
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第11週 |
5/04 |
期中報告 (三位老師) |
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第12週 |
5/11 |
文字數據處理及分析 (I) : 內容分析, 包括語意技術之標記、摘要、情緒及觀點分析 (楊立偉 主授) |
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第13週 |
5/18 |
文字數據處理及分析 (II) : 機器學習, 包括分類及分群 (楊立偉 主授) |
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第14週 |
5/25 |
網路及社群數據處理及分析 (楊立偉 主授) |
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第15週 |
6/01 |
商業應用案例及實作 (I): 商家/商品、社群、新聞、客服、及網路/政府公開數據 (楊立偉 主授) |
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第16週 |
6/08 |
商業應用案例及實作 (II): 案例, 數據集, 及實作介紹 (楊立偉 主授) |
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第17週 |
6/15 |
期末報告 (三位老師) |